Quantum Espresso sur Jean Zay

Présentation

Quantum Espresso est une suite logiciel open-source de calcul de structures électroniques et de modélisation de matériaux à l'échelle nanoscopique. Il est basé sur la théorie de la fonctionnelle de la densité, les ondes planes et des pseudopotentiels.

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VersionModules à charger Commentaires
6.4.1 quantum-espresso/6.4.1-mpiVersion avec ELPA
6.4.0 quantum-espresso/6.4-mpi Version sans ELPA
6.3.0 quantum-espresso/6.3-mpi Version sans ELPA

Script de soumission sur la partition CPU

Soumission hybride MPI/OpenMP

espresso.slurm
#!/bin/bash
#SBATCH --nodes=1               # Number of Nodes
#SBATCH --ntasks-per-node=20    # Number of MPI tasks per node
#SBATCH --cpus-per-task=2       # Number of OpenMP threads
#SBATCH --hint=nomultithread    # Disable hyperthreading
#SBATCH --job-name=espresso     # Jobname
#SBATCH --output=%x.o%j         # Output file %x is the jobname, %j the jobid
#SBATCH --error=%x.o%j          # Error file
#SBATCH --time=10:00:00         # Expected runtime HH:MM:SS (max 100h)
##
## Please, refer to comments below for
## more information about these 4 last options.
##SBATCH --account=<account>@cpu       # To specify cpu accounting: <account> = echo $IDRPROJ
##SBATCH --partition=<partition>       # To specify partition (see IDRIS web site for more info)
##SBATCH --qos=qos_cpu-dev      # Uncomment for job requiring less than 2 hours
##SBATCH --qos=qos_cpu-t4      # Uncomment for job requiring more than 20h (only one node)
 
# Cleans out the modules loaded in interactive and inherited by default
module purge
 
# Load the module
module load quantum-espresso/6.4.1-mpi
 
# Execute command
srun pw.x < ausurf.in

Remarques

  • Les jobs ont tous des ressources définies dans Slurm par une partition et une “Qualité de Service” QoS (Quality of Service) par défaut. Vous pouvez en modifier les limites en spécifiant une autre partition et/ou une QoS comme indiqué dans notre documentation détaillant les partitions et les Qos.
  • Pour les comptes multi-projets ainsi que ceux ayant des heures CPU et GPU, il est indispensable de spécifier l'attribution d'heures sur laquelle décompter les heures de calcul du job comme indiqué dans notre documentation détaillant la gestion des heures de calcul.